pip 基础命令：写 Python 离不开，但很多人其实没用明白
刚开始写 Python 的时候，我对 pip 的理解只有一句话：
“装库用的。”
后来项目多了、环境乱了，才发现 pip 用不好，真的会把人折腾到怀疑人生。
这篇文章不讲原理，也不讲虚拟环境那一套，只整理我平时最常用、最容易踩坑的 pip 基础命令。
一、先确认：你用的是哪个 pip？
这是我新环境里第一个会敲的命令：
pip --version
你会看到类似这样的输出：
pip 23.3.1 from ... (python 3.10)
重点看两点：
- pip 版本
- 关联的是哪个 Python
如果你电脑里装了多个 Python，强烈建议用这种方式：
python -m pip --version
这样可以避免 pip 和 python 对不上号的问题。
二、安装库：最基础，但坑也最多
1️⃣ 安装一个库
pip install requests
指定版本：
pip install requests==2.31.0
安装一个大概范围的版本：
pip install "requests>=2.30,<3.0"
2️⃣ 升级库
pip install -U requests
很多“莫名其妙的 bug”，升级一下就没了。
3️⃣ 从 requirements.txt 安装
pip install -r requirements.txt
这是团队协作和部署时的标配操作。
三、查看当前环境里装了什么
查看已安装库列表
pip list
只看某个库：
pip show requests
会看到版本、安装路径、依赖关系等信息，排查问题很有用。
导出依赖列表
pip freeze > requirements.txt
这个命令我用得非常多：
- 项目交付
- 部署服务器
- 本地环境备份
四、卸载库（有时候比安装更重要）
pip uninstall requests
如果你发现：
- 包版本乱
- 依赖冲突
- 环境已经“脏”了
那就果断卸载重装，比硬扛靠谱。
五、常见但容易被忽略的实用命令
1️⃣ 查看可升级的库
pip list --outdated
这个命令很适合定期跑一遍，看看哪些库落后太多。
2️⃣ 不走缓存安装（解决玄学问题）
pip install --no-cache-dir numpy
当你遇到安装异常、下载奇怪文件时，很有用。
3️⃣ 指定国内镜像（速度差距很明显）
pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
我一般会直接写进配置文件，省得每次敲。
六、pip 和虚拟环境的一点建议
如果你现在还没用虚拟环境，至少记住这句话：
不要在系统 Python 里随便 pip install
最简单的用法：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Mac / Linux
venv\Scripts\activate # Windows
激活后再用 pip，基本能避开 80% 的环境问题。
七、我自己总结的 pip 使用习惯
- 永远用
python -m pip - 新项目第一步：建虚拟环境
- requirements.txt 一定要有
- 出问题时，先
pip list，再怀疑人生
写在最后
pip 看起来只是个装包工具，但它其实决定了你 Python 环境的稳定程度。
很多“Python 怎么这么难用”的抱怨，最后发现根源都在 pip 和环境管理上。
把这些基础命令用顺了，写代码真的会轻松很多。